Хостинг для Python 2026

Почему почти всегда VPS. Классический shared заточен под PHP, а Python там работает разве что через Passenger/WSGI, если провайдер это явно поддерживает. Поэтому по умолчанию берут Linux VPS с root: вы ставите нужную версию Python 3.11+, изолируете зависимости в venv (или poetry/uv) и не зависите от системных пакетов хостера.

WSGI или ASGI — зависит от фреймворка. Django и Flask классически запускают через gunicorn (WSGI), а FastAPI и всё асинхронное — через uvicorn или gunicorn с uvicorn-воркерами (ASGI). Процесс держат живым через systemd-юнит или supervisor, а впереди ставят Nginx как reverse-proxy на 80/443 с SSL. Число воркеров ориентировочно 2×CPU+1 — отсюда и требования к ядрам.

Память и CPU под задачу. Обычный Django/Flask-бэкенд стартует от 1 ГБ RAM, но реальные цифры диктует проект: Celery-очереди, кеш, несколько воркеров — берите 2 ГБ+. Обработка данных, парсеры или ML-инференс (pandas, torch) могут съесть 4–8 ГБ и упереться в CPU, поэтому под такие задачи смотрите тарифы с выделенными ядрами, а не самый дешёвый общий VPS.

На что смотреть при выборе. Root-доступ и возможность ставить системные библиотеки (часто нужны для сборки колёс pip), NVMe для быстрых зависимостей и миграций, актуальный дистрибутив (Ubuntu 22.04/24.04) и удобный деплой — git pull + рестарт сервиса или CI. Если нужен быстрый старт прототипа без администрирования сервера — смотрите также PaaS в категории /hosting/paas, а для постоянной нагрузки возвращайтесь на VPS ради предсказуемой цены.